中国科学家首绘脑功能网络动态图谱 机器人或有人类思维

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中新网海海7月25日电(记者陈静)复旦大学25日透露，智能科技学院脑样研究所所长封建锋教授的团队首次绘制了脑功能网络的动态图。他们发现大脑功能网络的动态变化与人类智力高度相关。

封建锋告诉记者，根据这一发现，在未来，将有可能给出人工智能系统中各个组件的动态交互模式，从而使机器人能够真正产生人类的思维方式。他说这一重大成就将对人工智能的发展产生革命性的影响

研究人员在网上发表了一篇题为“大脑网络变异的神经、电生理和解剖学基础及其在精神障碍中的特征性变化”的论文。这篇论文被选为大脑编辑推荐和当前封面论文。2014年美国麦克阿瑟天才奖获得者、宾夕法尼亚大学skirkanich讲座教授丹妮尔·巴塞特专门为此研究写了一篇题为《灵活的大脑》的综述。根据评论，“这项工作是我们了解大脑网络动态变化的重要基石(一个重要的垫脚石)。”

近年来，封建锋和他的团队以及英国沃里克大学的团队致力于通过使用来自世界各地的数千名受试者的静息磁共振数据来定量描述人脑的动态变化，并识别人脑不同区域之间的动态交互机制及其在精神疾病中的变化。

目前，人工智能系统不具备“可变性”和“适应性”。这项研究证实，人类的这两种独特的智力特征对人脑的学习能力至关重要。这项研究发现，一个人的大脑越强或越灵活，一个人的智力和创造力就会越高。人脑中与学习和记忆密切相关的脑区表现出高度的可变性。这意味着这些区域和大脑其他部分之间的联系模式变化更频繁，这可能在几分钟甚至几秒钟内发生。然而，人脑中与智力关系不大的区域，包括视觉区、听觉区和感觉运动区，都表现出低“变异性”和低“适应性”。

封建锋说，绘制脑网络的动态图可以用来在未来构建更先进的人工神经网络，使计算机具有学习、成长和适应的能力。

此外，这项研究在重大脑部疾病的诊断和治疗方面也有重大发现。研究人员可以观察精神分裂症、自闭症和多动症患者大脑默认网络中“可变性”的状态变化。这也意味着大多数精神疾病的根源来自大脑可变性或可塑性的变化。这种理解可以使科学家更有效地治疗甚至预防精神疾病。

据报道，封建锋教授是上海国家数学中心的首席科学家。2015年，他被聘为复旦大学新成立的类脑智能科技研究所的首任院长。自一年多前成立以来，该研究所一直致力于脑科学和人工智能的交叉研究，并在智能算法的开发及其对脑部疾病的准确诊断方面取得了许多重大突破。

来源：零点娱乐时刊