格灵深瞳五大核心产品首次集体亮相 数据智能是关键目标

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7月28日，歌苓深博创始人兼首席执行官赵勇发布了基于人工智能的五大核心产品:致远视觉计算平台、凌溪数据管理平台、狼斗士公共安全大数据系统、宾客商务智能分析系统、金砖四国智能银行系统；与此同时，绿深眼与华为和英特尔共同发布了两个新的人工智能产品:致远系列全目标分析引擎和凌西系列特色搜索引擎。这也是格林深瞳五大核心产品的首次集体亮相，基于云、边缘和终端的协同架构，为用户构建广泛、高效、易用和可靠的数据智能。

人工智能从智能数据阶段向数据智能阶段转变

赵勇认为，人工智能已经通过了被称为“核心算法”的第一阶段，并正在向“数据智能”的第二阶段转变。

核心算法是人工智能第一阶段的关键，而格林深邃的眼睛也首次交出了这一阶段的主要成果:

7月初，世界上最权威的人脸识别算法测试(frvt)公布了最新结果。第一次参加这次比赛，戈凌深谷在最具挑战性的“无约束自然环境脸照片”测试项目中获得了世界第一名；在2018年公安部交通管理科学研究院主办的首届全国道路车辆图像特征人工智能识别算法大赛中，绿化在40多家参赛厂商中脱颖而出；在2019年北京市交通管理局举办的首届交通行为图像智能识别技术竞赛中，格林的深瞳孔行为识别算法也获得了中国第一名。

这些成果证明，在人脸识别、车辆识别和行为识别这三项具有广阔应用前景的技术上，深绿瞳孔在中国乃至世界处于领先技术水平。此外，基于新的人工智能推理芯片，格林深瞳具有智能视频分析能力，每卡48个通道，每台机器768个通道，每簇10万个通道。与华为合作，格林深瞳可以在服务器上运行所有中国制造的核心计算设备。

格林的两个基本平台的深度布局赋予了三大工业数据智能

格林深瞳通过两个基础平台支持数据智能:致远视觉计算平台和凌溪数据治理平台。

致远视觉计算平台旨在提供基本的视觉计算能力，将原始视频数据转化为基本的结构化数据，完成“从原始数据到智能数据”的任务。基于人工智能核心算法，构建了一个端边和云协同的可视化计算产品系统，包括以行为分析器、人眼摄像机、微型人脸识别摄像机、全目标摄像机和全目标边缘盒为核心的智能端边系列产品，以及以全目标分析为核心的多种中央分析引擎产品。与此同时，致远的视觉计算能力被升级到云，以提供可移植的云服务。目前，致远视觉计算平台可以实现全目标分析和融合，包括人脸、人体、车辆、非机动车等。细分特征方面，致远视觉计算平台支持年龄、性别、种族、表情等10个人脸特征，服装风格、颜色、配饰等25个人体特征，16种车型、10个牌照、12种颜色、4种违法行为、21000多种车型等25个车辆特征，车身颜色、车辆姿态、车型分类等14个非机动车特征。

在致远视觉计算平台展览期间，赵勇重点展示了一个只有一块口香糖大小的“微型人脸识别摄像头”，这也是2019年奥科创业大会人脸签到的“主角”。它不同于普通的“大头”相机，也不同于只具备拍摄等基本功能的普通微型相机。它更像是一组具有完全视觉感知的信息流门户；通过互联网连接到“深学生云”平台，这些信息流将自动汇聚到顾客感知中，如人的身份、行为和注意力。即使对于完全没有计算机视觉知识和大数据处理能力的开发人员来说，通过一键部署“口香糖”摄像头和“深瞳云”平台，开发人员可以立即获得完整的感知和认知基本能力，并轻松实现人机关联、数据分析和精准营销等商业应用。

凌溪数据治理平台的目标是从各种结构化数据中挖掘出行为规则、关联关系、消费习惯等有价值的信息，为上层应用平台提供目标线索、安全管理和业务操作的认知数据，实现“从智能数据到数据智能”的关键任务。它一方面采集致远视觉计算平台采集的人脸、人体、车辆、非机动车等目标的结构化数据，另一方面访问交易数据、位置数据、信息系统数据等各种信息。基于特征搜索和聚类算法以及大数据智能分析算法，构建所有目标的知识地图，真正完成对场景和目标的认知理解。举一个更具体的例子，它可以描述目标人在过去几个月的活动轨迹，他的朋友是谁，他周围的人和他的消费习惯有什么关系，等等。

基于这两个平台，格林致力于三大行业应用:

在公共安全领域，狼勇士公共安全大数据系统已经建成并升级。在第一代应用中，它可以为公安系统提供数据检索、轨迹分析、时间空判断、统计分析、部署控制报警等功能。例如，我们需要在某个区域寻找穿红色衣服的中年妇女。过去，我们可能需要警方打电话进行数小时甚至数十小时的监控。现在，我们只需要直接通过“红色服装”、“性别女性”和“年龄中年”的特征进行搜索。升级后的版本实现了从“事后判断”到“事前发现”的转变，可以为每一个人和每一辆车创建文件，分析他们的法律，找到他们的关联，订阅和推动法律和事件。到目前为止，绿色深瞳已经在公安领域覆盖了50多个城市、1000多条道路，并在100多个城市得到应用，积累了10000多项成果。

在商业零售领域，客户商务智能分析系统帮助运营商将线下数据数字化，访问线上线下数据，协助业务决策，最终完成智能运营的升级。通过自动人脸关联实现“进店是会员”,数字化一个人的时间空轨迹、消费行为、兴趣和注意力，并为他建立个人档案，实现人与商品的关系，建立一个更全面、详细的线下商店用户的肖像，并获取包括年龄、性别、消费习惯、品牌忠诚度、购物时间和频率等信息。同时，深绿瞳孔通过该系统提供了一个商业智能搜索引擎，通过该引擎，品牌所有者可以主动了解自己或竞争品牌的消费者形象，从而制定更加差异化的竞争策略。特别是对于连锁商店，访客商务智能分析系统打破了单一商店的信息孤岛，实现了所有商店乃至整个城市的用户信息关联。目前，“莱科”商务智能系统已覆盖全国多个城市，平均每天人脸识别1000万次，共有1.5亿人建立了电子档案。

在银行等金融领域，绿深砖智能银行系统为银行提供了更智能的案件预防和操作解决方案，如包括员工和陌生访客在内的人员的智能管理和分析、员工的绩效行为分析、现金添加室、金库等场景的合规性分析。同时，通过访问银行的业务数据，基于绿色深度数据管理平台，可以构建银行业务数据地图，为用户提供更加个性化的营销建议，帮助银行转型为零售银行。

本着“让计算机了解世界”的愿景，绿深木偶将继续为客户完成“构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能”的使命，以致远视觉计算平台和凌西数据治理平台为平台合作伙伴增光添彩，以狼斗士公共安全大数据系统、莱科商务智能分析系统和金砖智能银行系统为行业应用合作伙伴增光添彩，不断为用户创造价值。

简介:7月28日，歌苓深博创始人兼首席执行官赵勇发布了基于人工智能的五大核心产品:致远视觉计算平台、凌溪数据管理平台、狼斗士公共安全大数据系统、商户

7月28日，歌苓深博创始人兼首席执行官赵勇发布了基于人工智能的五大核心产品:致远视觉计算平台、凌溪数据管理平台、狼斗士公共安全大数据系统、宾客商务智能分析系统、金砖四国智能银行系统；与此同时，绿深眼与华为和英特尔共同发布了两个新的人工智能产品:致远系列全目标分析引擎和凌西系列特色搜索引擎。这也是格林深瞳五大核心产品的首次集体亮相，基于云、边缘和终端的协同架构，为用户构建广泛、高效、易用和可靠的数据智能。

人工智能从智能数据阶段向数据智能阶段转变

赵勇认为，人工智能已经通过了被称为“核心算法”的第一阶段，并正在向“数据智能”的第二阶段转变。

核心算法是人工智能第一阶段的关键，而格林深邃的眼睛也首次交出了这一阶段的主要成果:

7月初，世界上最权威的人脸识别算法测试(frvt)公布了最新结果。第一次参加这次比赛，戈凌深谷在最具挑战性的“无约束自然环境脸照片”测试项目中获得了世界第一名；在2018年公安部交通管理科学研究院主办的首届全国道路车辆图像特征人工智能识别算法大赛中，绿化在40多家参赛厂商中脱颖而出；在2019年北京市交通管理局举办的首届交通行为图像智能识别技术竞赛中，格林的深瞳孔行为识别算法也获得了中国第一名。

这些成果证明，在人脸识别、车辆识别和行为识别这三项具有广阔应用前景的技术上，深绿瞳孔在中国乃至世界处于领先技术水平。此外，基于新的人工智能推理芯片，格林深瞳具有智能视频分析能力，每卡48个通道，每台机器768个通道，每簇10万个通道。与华为合作，格林深瞳可以在服务器上运行所有中国制造的核心计算设备。

格林的两个基本平台的深度布局赋予了三大工业数据智能

格林深瞳通过两个基础平台支持数据智能:致远视觉计算平台和凌溪数据治理平台。

致远视觉计算平台旨在提供基本的视觉计算能力，将原始视频数据转化为基本的结构化数据，完成“从原始数据到智能数据”的任务。基于人工智能核心算法，构建了一个端边和云协同的可视化计算产品系统，包括以行为分析器、人眼摄像机、微型人脸识别摄像机、全目标摄像机和全目标边缘盒为核心的智能端边系列产品，以及以全目标分析为核心的多种中央分析引擎产品。与此同时，致远的视觉计算能力被升级到云，以提供可移植的云服务。目前，致远视觉计算平台可以实现全目标分析和融合，包括人脸、人体、车辆、非机动车等。细分特征方面，致远视觉计算平台支持年龄、性别、种族、表情等10个人脸特征，服装风格、颜色、配饰等25个人体特征，16种车型、10个牌照、12种颜色、4种违法行为、21000多种车型等25个车辆特征，车身颜色、车辆姿态、车型分类等14个非机动车特征。

在致远视觉计算平台展览期间，赵勇重点展示了一个只有一块口香糖大小的“微型人脸识别摄像头”，这也是2019年奥科创业大会人脸签到的“主角”。它不同于普通的“大头”相机，也不同于只具备拍摄等基本功能的普通微型相机。它更像是一组具有完全视觉感知的信息流门户；通过互联网连接到“深学生云”平台，这些信息流将自动汇聚到顾客感知中，如人的身份、行为和注意力。即使对于完全没有计算机视觉知识和大数据处理能力的开发人员来说，通过一键部署“口香糖”摄像头和“深瞳云”平台，开发人员可以立即获得完整的感知和认知基本能力，并轻松实现人机关联、数据分析和精准营销等商业应用。

凌溪数据治理平台的目标是从各种结构化数据中挖掘出行为规则、关联关系、消费习惯等有价值的信息，为上层应用平台提供目标线索、安全管理和业务操作的认知数据，实现“从智能数据到数据智能”的关键任务。它一方面采集致远视觉计算平台采集的人脸、人体、车辆、非机动车等目标的结构化数据，另一方面访问交易数据、位置数据、信息系统数据等各种信息。基于特征搜索和聚类算法以及大数据智能分析算法，构建所有目标的知识地图，真正完成对场景和目标的认知理解。举一个更具体的例子，它可以描述目标人在过去几个月的活动轨迹，他的朋友是谁，他周围的人和他的消费习惯有什么关系，等等。

基于这两个平台，格林致力于三大行业应用:

在公共安全领域，狼勇士公共安全大数据系统已经建成并升级。在第一代应用中，它可以为公安系统提供数据检索、轨迹分析、时间空判断、统计分析、部署控制报警等功能。例如，我们需要在某个区域寻找穿红色衣服的中年妇女。过去，我们可能需要警方打电话进行数小时甚至数十小时的监控。现在，我们只需要直接通过“红色服装”、“性别女性”和“年龄中年”的特征进行搜索。升级后的版本实现了从“事后判断”到“事前发现”的转变，可以为每一个人和每一辆车创建文件，分析他们的法律，找到他们的关联，订阅和推动法律和事件。到目前为止，绿色深瞳已经在公安领域覆盖了50多个城市、1000多条道路，并在100多个城市得到应用，积累了10000多项成果。

在商业零售领域，客户商务智能分析系统帮助运营商将线下数据数字化，访问线上线下数据，协助业务决策，最终完成智能运营的升级。通过自动人脸关联实现“进店是会员”,数字化一个人的时间空轨迹、消费行为、兴趣和注意力，并为他建立个人档案，实现人与商品的关系，建立一个更全面、详细的线下商店用户的肖像，并获取包括年龄、性别、消费习惯、品牌忠诚度、购物时间和频率等信息。同时，深绿瞳孔通过该系统提供了一个商业智能搜索引擎，通过该引擎，品牌所有者可以主动了解自己或竞争品牌的消费者形象，从而制定更加差异化的竞争策略。特别是对于连锁商店，访客商务智能分析系统打破了单一商店的信息孤岛，实现了所有商店乃至整个城市的用户信息关联。目前，“莱科”商务智能系统已覆盖全国多个城市，平均每天人脸识别1000万次，共有1.5亿人建立了电子档案。

在银行等金融领域，绿深砖智能银行系统为银行提供了更智能的案件预防和操作解决方案，如包括员工和陌生访客在内的人员的智能管理和分析、员工的绩效行为分析、现金添加室、金库等场景的合规性分析。同时，通过访问银行的业务数据，基于绿色深度数据管理平台，可以构建银行业务数据地图，为用户提供更加个性化的营销建议，帮助银行转型为零售银行。

本着“让计算机了解世界”的愿景，绿深木偶将继续为客户完成“构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能”的使命，以致远视觉计算平台和凌西数据治理平台为平台合作伙伴增光添彩，以狼斗士公共安全大数据系统、莱科商务智能分析系统和金砖智能银行系统为行业应用合作伙伴增光添彩，不断为用户创造价值。

来源：零点娱乐时刊