李世石在达沃斯上说，我再也不想跟AlphaGo下棋了

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在今年3月的围棋人机大战中，阿尔法围棋最终以4:1战胜了韩国名将李世石九段，引起了全世界的广泛关注，并将神经科学和深度学习等概念带入了公众的视野。

本届达沃斯论坛还专门举办了一场针对本世纪战争的研讨会，旨在讨论计算机程序击败围棋世界冠军的技术和社会意义。

会议邀请了人工智能领域的两位专家学者——维康公司的联合创始人兼首席技术官迪利普·乔治和耶鲁大学生命伦理学跨学科中心的学者温德尔·瓦拉克一行参加讨论。会议由上海科技大学创业与管理学院院长李梅主持。

这个分论坛吸引了很多参与者的注意力，在开始前30分钟，现场排起了长队。最终，除了参与者只允许五家媒体进入会场参加外，interface news有幸成为五家媒体之一。

会议开始时，主持人李梅就“人工智能”的定义向来宾们提出了质疑，但来宾们对此有不同的看法。

迪利普·乔治认为，通过数据来认识和理解世界，并通过不同的学习模式来掌握解决问题的技巧，可以称之为“人工智能”。Wendell wallach认为从数据中学习是人工智能的一个主要特征，但由于目前机器在复杂的环境中无法感知事物，要实现真正的人工智能还有一定的距离。

真正对“人工智能”有直观理解的无疑是直接面对阿尔法狗的李世石。当被问及当时对阿尔法狗的感受时，李世石说他最大的感受是“惊讶”。

“围棋有很多不确定因素，机器的局限性也很多，下棋的过程中也会有漏洞。因此，以前看阿尔法狗和范辉的比赛让我觉得电脑不能达到围棋玩家的最高水平。结果大家都知道:我输了。”李世石回忆道。

因为人与人对战时或多或少会有情绪，面对没有情绪的阿尔法狗，李世石也有更大的心理压力，这导致了很多困难。

“人们会在心理上摇摆不定。即使他们知道确切的答案，他们也可能选择另一种方式，并在下一刻考虑其他选择。但阿尔法狗不会动摇，这是我面临的最大困难。”李世石说，人与机器之间的游戏将处于非常不利的局面。例如，如果你玩三个游戏，玩家通常在每个游戏中采用不同的开始，而阿尔法狗不会有任何变化。

“面对一个没有感情的对手是非常不舒服的，这让我觉得我不想再和它竞争了。”李世石不情愿地承认，如果他再有机会和阿尔法狗比赛，情况会非常困难。

然而，面对数百个cpu，gpu和阿尔法狗支持的许多科学家，李世石并不觉得不公平。他认为自己最大的错误是对高深学问了解不够，轻视对手。

“看了阿尔法狗和魏凡的比赛后，我一直以为我会赢，但没想到阿尔法狗的象棋比赛在短短六个月内取得了如此大的进步，这让我非常惊讶。”每次战斗前，李诗诗都会在心里做大量的演练，但是因为舞台上的对手不是人类，他觉得很陌生。

回顾那些比赛，李世石认为他还有机会击败阿尔法狗。他觉得自己没有发挥出应有的力量，因为他对阿尔法狗的力量判断失误。"但是谁知道在过去的几个月里它是如何发展的呢？"李世石仍然表示了他的怀疑。

阿尔法狗过去在比赛中表现不正常。根据人类的定义，这可能是机器的“独创性”。

然而，三位嘉宾都认为“创造力”的定义不同于“机器”，因为他们的认知范围不同。"阿尔法狗可能甚至不知道他们在下棋."李世石说:

在阿尔法狗取得惊人的成就后，人工智能会给我们的生活带来什么样的影响？根据温德尔的说法，这表明机器学习的能力变得越来越重要。例如，机器识别图像的能力给人们带来了人脸识别、无人驾驶、天气预报等应用。深度学习也将广泛应用于医学领域。

温德尔 瓦拉克还指出，人工智能将在社会伦理方面面临一些困境。例如，面对即将到来的交通事故，无人驾驶人工智能应该拯救乘客还是路上的人？根据问卷调查，人们普遍认为应该做出“拯救更多生命”的选择，但当被问及是否会购买这样一辆无人驾驶汽车时，大多数人回答说不会。这表明人们仍然不信任人工智能。

李世石认为，未来人工智能在围棋领域的发展要简单得多:“人工智能在发展，但人也在发展。”他相信，尽管在围棋领域人类要战胜人工智能会越来越困难，但他还是愿意让人工智能来指导他的女儿学习围棋，因为人工智能是可以预测的，可以非常准确地完成他的任务。

最后，主持人李梅总结说，人们经常会不由自主地把人工智能放在人类的对立面，例如，他们认为人类的工作将被机器所取代，但事实上，培养下一代，让人类随着技术的发展而成长，把人类的能力与机器的能力结合起来，可以产生超级智能，解决更多的问题。

来源：零点娱乐时刊