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人工智能发展以来的核心驱动力是什么?格林和英特尔共同给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车,也是推动生产力发展的核心力量。作为人工智能物联网的代表企业,绿色深瞳不断优化和突破通用结构算法,逐步实现了通用结构算法在公安、交通、零售和银行领域的应用。海量“数据”和计算能力的爆炸式增长已经成为绿色深瞳的新挑战。如何实现高性能计算和人工智能算法与数据的融合?在最近的人工智能创新论坛上,深绿眼和英特尔联手,共同发布了一个联合解决方案:凌西全目标特征搜索引擎。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

算法、数据和计算——人工智能时代的核心生产力

由英特尔和Speech联合推出的“凌西全目标特征搜索引擎”,基于Speech的全目标结构算法(人脸、人体、车辆、非机动车),采用英特尔奥腾数据中心级持久存储器。这一突破性技术与新一代第二代英特尔至强可扩展处理器相结合,可以帮助Speech从数据中提取更多可执行的深层见解,并从算法中最大限度地发挥Speech全目标结构算法的优势。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

据悉,该联合解决方案可为用户提供30亿规模的全目标特征聚类、搜索和筛选,包括人脸、人体、车辆和非机动车,最多可扩展到1000亿个特征库,可广泛应用于公共安全、交通、公园等公共安全领域。例如,在某一地区发生盗窃案件时,按照传统方式,警方需要花费大量的时间和精力进行呼叫、调查和监控,发现可疑人员并跟踪他们的行动路线等。然而,基于格林深瞳的全目标特征搜索引擎只需要输入“目标”关键词:黑色夹克、太阳镜、摩托车等。在搜索引擎,它可以自动筛选出合格的人,并确认嫌疑人的活动轨迹,通过面部比较。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

强大的联盟,四大功能有助于数据情报

英特尔奥腾数据中心级持久内存是一项创新的内存技术,它提供了经济高效的大容量和数据持久支持的独特组合。格林深瞳的强大算法和英特尔特有的计算能力相结合,最大限度地释放了全目标特征搜索引擎的四大特性:超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

超大容量:单机特征库规模支持30亿,通过集群扩展可以实现1000亿特征库的最大规模;

超高性能:使用第二代英特尔至强可扩展处理器,十亿美元的数据率在相应时间内达到毫秒级;

超高精度:1亿级人脸数据库规模,比对结果前10位精度大于99%;

安全可靠:使用英特尔奥腾数据中心级永久内存,即使系统关机,数据也不会丢失。

据报道,歌苓深层目标特征搜索引擎的单个设备可以同时实现人脸、人体、机动车和非机动车等所有目标的特征聚类、识别和快速检索;尤其是人脸数据可以实时聚类,并根据时间与空的关系自动聚类,形成以聚类id为代表的个人文件,可广泛应用于智能安全、智能商务、智能金融等领域,为用户构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

英特尔绿色深瞳加速了高性能计算和人工智能的融合

在人工智能时代,服装、食品、住房和交通将演变成物联网世界中的每一个数据,每一个数据的生成、存储和处理都代表着一种数据检索需求。英特尔将赋予深绿瞳孔更强大的计算能力,深绿瞳孔的算法和数据也将给予人工智能更广泛的应用。未来,英特尔和绿深眼将继续携手前进,加速高性能计算和人工智能的融合,为用户提供更好的人工智能解决方案。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

引言:人工智能发展以来的核心驱动力是什么?格林和英特尔共同给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车,也是它们的核心驱动力和生产力

人工智能发展以来的核心驱动力是什么?格林和英特尔共同给出了答案:算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车,也是推动生产力发展的核心力量。作为人工智能物联网的代表企业,绿色深瞳不断优化和突破通用结构算法,逐步实现了通用结构算法在公安、交通、零售和银行领域的应用。海量“数据”和计算能力的爆炸式增长已经成为绿色深瞳的新挑战。如何实现高性能计算和人工智能算法与数据的融合?在最近的人工智能创新论坛上,深绿眼和英特尔联手,共同发布了一个联合解决方案:凌西全目标特征搜索引擎。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

算法、数据和计算——人工智能时代的核心生产力

由英特尔和Speech联合推出的“凌西全目标特征搜索引擎”,基于Speech的全目标结构算法(人脸、人体、车辆、非机动车),采用英特尔奥腾数据中心级持久存储器。这一突破性技术与新一代第二代英特尔至强可扩展处理器相结合,可以帮助Speech从数据中提取更多可执行的深层见解,并从算法中最大限度地发挥Speech全目标结构算法的优势。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

据悉,该联合解决方案可为用户提供30亿规模的全目标特征聚类、搜索和筛选,包括人脸、人体、车辆和非机动车,最多可扩展到1000亿个特征库,可广泛应用于公共安全、交通、公园等公共安全领域。例如,在某一地区发生盗窃案件时,按照传统方式,警方需要花费大量的时间和精力进行呼叫、调查和监控,发现可疑人员并跟踪他们的行动路线等。然而,基于格林深瞳的全目标特征搜索引擎只需要输入“目标”关键词:黑色夹克、太阳镜、摩托车等。在搜索引擎,它可以自动筛选出合格的人,并确认嫌疑人的活动轨迹,通过面部比较。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

强大的联盟,四大功能有助于数据情报

英特尔奥腾数据中心级持久内存是一项创新的内存技术,它提供了经济高效的大容量和数据持久支持的独特组合。格林深瞳的强大算法和英特尔特有的计算能力相结合,最大限度地释放了全目标特征搜索引擎的四大特性:超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

超大容量:单机特征库规模支持30亿,通过集群扩展可以实现1000亿特征库的最大规模;

超高性能:使用第二代英特尔至强可扩展处理器,十亿美元的数据率在相应时间内达到毫秒级;

超高精度:1亿级人脸数据库规模,比对结果前10位精度大于99%;

安全可靠:使用英特尔奥腾数据中心级永久内存,即使系统关机,数据也不会丢失。

据报道,歌苓深层目标特征搜索引擎的单个设备可以同时实现人脸、人体、机动车和非机动车等所有目标的特征聚类、识别和快速检索;尤其是人脸数据可以实时聚类,并根据时间与空的关系自动聚类,形成以聚类id为代表的个人文件,可广泛应用于智能安全、智能商务、智能金融等领域,为用户构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能。

人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

英特尔绿色深瞳加速了高性能计算和人工智能的融合

在人工智能时代,服装、食品、住房和交通将演变成物联网世界中的每一个数据,每一个数据的生成、存储和处理都代表着一种数据检索需求。英特尔将赋予深绿瞳孔更强大的计算能力,深绿瞳孔的算法和数据也将给予人工智能更广泛的应用。未来,英特尔和绿深眼将继续携手前进,加速高性能计算和人工智能的融合,为用户提供更好的人工智能解决方案。

来源:零点娱乐时刊

标题:人工智能三大核心驱动力:算法、数据和计算

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