格灵深瞳英特尔联手布局人工智能 共推全目标特征搜索引擎

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最近，在人工智能创新论坛上，深绿学生和英特尔联合发布了一个联合解决方案:灵溪特色搜索引擎。该新产品基于格林深瞳的全目标结构算法(人脸、人体、车辆、非机动车)，采用英特尔奥腾数据中心级持久存储器，可为用户提供全目标特征聚类、搜索、筛选等功能。单个要素库的规模为30亿，并且可以扩展到最大规模1000亿个要素库。

算法、数据和计算——人工智能时代的核心生产力

算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车，也是核心驱动力和生产力。在不断优化和突破全目标结构算法的同时，绿色深瞳逐步实现了全目标结构算法在公安、交通、零售和银行领域的应用。海量“数据”和计算能力的爆炸式增长已经成为绿色深瞳的新挑战。

此次，由Green Deep Eye联合推出的英特尔“全目标特征搜索引擎”采用了英特尔奥腾数据中心级持久内存的突破性技术，结合新一代第二代英特尔至强可扩展处理器，可以帮助Green Deep Eye从数据中提取更多可执行的深度洞察，从算法、数据和计算三大驱动力、全方位的核心生产力共同构建人工智能时代，最大限度地释放Green Deep Eye全目标结构算法的力量。

强大的联盟，四大功能有助于数据情报

英特尔奥腾数据中心级持久内存是一项创新的内存技术，它提供了经济高效的大容量和数据持久支持的独特组合。格林深瞳的强大算法和英特尔特有的计算能力相结合，最大限度地释放了全目标特征搜索引擎的四大特性:超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

超大容量:单机特征库规模支持30亿，通过集群扩展可以实现1000亿特征库的最大规模；

超高性能:使用第二代英特尔至强可扩展处理器，十亿美元的数据率在相应时间内达到毫秒级；

超高精度:1亿级人脸数据库规模，比对结果前10位精度大于99%；

安全可靠:使用英特尔奥腾数据中心级永久内存，即使系统关机，数据也不会丢失。

据报道，歌苓深层目标特征搜索引擎的单个设备可以同时实现人脸、人体、机动车和非机动车等所有目标的特征聚类、识别和快速检索；尤其是人脸数据可以实时聚类，并根据时间与空的关系自动聚类，形成以聚类id为代表的个人文件，可广泛应用于智能安全、智能商务、智能金融等领域，为用户构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能。

英特尔绿色深瞳加速了高性能计算和人工智能的融合

在人工智能时代，服装、食品、住房和交通将演变成物联网世界中的每一个数据，每一个数据的生成、存储和处理都代表着一种数据检索需求。英特尔将赋予深绿瞳孔更强大的计算能力，深绿瞳孔的算法和数据也将给予人工智能更广泛的应用。未来，英特尔和绿深眼将继续携手前进，加速高性能计算和人工智能的融合，为用户提供更好的人工智能解决方案。

简介:最近，在人工智能创新论坛上，绿深眼和英特尔联合发布了一个联合解决方案:凌溪特色搜索引擎。这款新产品基于全目标结构算法(面部、身体、汽车)

最近，在人工智能创新论坛上，深绿学生和英特尔联合发布了一个联合解决方案:灵溪特色搜索引擎。该新产品基于格林深瞳的全目标结构算法(人脸、人体、车辆、非机动车)，采用英特尔奥腾数据中心级持久存储器，可为用户提供全目标特征聚类、搜索、筛选等功能。单个要素库的规模为30亿，并且可以扩展到最大规模1000亿个要素库。

算法、数据和计算——人工智能时代的核心生产力

算法、数据和计算是人工智能时代的三驾马车，也是核心驱动力和生产力。在不断优化和突破全目标结构算法的同时，绿色深瞳逐步实现了全目标结构算法在公安、交通、零售和银行领域的应用。海量“数据”和计算能力的爆炸式增长已经成为绿色深瞳的新挑战。

此次，由Green Deep Eye联合推出的英特尔“全目标特征搜索引擎”采用了英特尔奥腾数据中心级持久内存的突破性技术，结合新一代第二代英特尔至强可扩展处理器，可以帮助Green Deep Eye从数据中提取更多可执行的深度洞察，从算法、数据和计算三大驱动力、全方位的核心生产力共同构建人工智能时代，最大限度地释放Green Deep Eye全目标结构算法的力量。

强大的联盟，四大功能有助于数据情报

英特尔奥腾数据中心级持久内存是一项创新的内存技术，它提供了经济高效的大容量和数据持久支持的独特组合。格林深瞳的强大算法和英特尔特有的计算能力相结合，最大限度地释放了全目标特征搜索引擎的四大特性:超大容量、超高性能、超高精度、安全可靠。

超大容量:单机特征库规模支持30亿，通过集群扩展可以实现1000亿特征库的最大规模；

超高性能:使用第二代英特尔至强可扩展处理器，十亿美元的数据率在相应时间内达到毫秒级；

超高精度:1亿级人脸数据库规模，比对结果前10位精度大于99%；

安全可靠:使用英特尔奥腾数据中心级永久内存，即使系统关机，数据也不会丢失。

据报道，歌苓深层目标特征搜索引擎的单个设备可以同时实现人脸、人体、机动车和非机动车等所有目标的特征聚类、识别和快速检索；尤其是人脸数据可以实时聚类，并根据时间与空的关系自动聚类，形成以聚类id为代表的个人文件，可广泛应用于智能安全、智能商务、智能金融等领域，为用户构建广泛、高效、易用、可靠的数据智能。

英特尔绿色深瞳加速了高性能计算和人工智能的融合

在人工智能时代，服装、食品、住房和交通将演变成物联网世界中的每一个数据，每一个数据的生成、存储和处理都代表着一种数据检索需求。英特尔将赋予深绿瞳孔更强大的计算能力，深绿瞳孔的算法和数据也将给予人工智能更广泛的应用。未来，英特尔和绿深眼将继续携手前进，加速高性能计算和人工智能的融合，为用户提供更好的人工智能解决方案。

来源：零点娱乐时刊