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人工智能正成为传统图形显示芯片制造商的下一个出路。

在5日的gpu(图形处理器)技术会议上,英伟达首席执行官黄仁勋宣布了最新的特斯拉 p100图形处理芯片,专门用于人工智能研究。他声称这款图形处理器的开发花费了NVIDIA 20亿美元。

20亿美元的概念是什么?英伟达去年的年收入刚刚超过50亿美元,因此英伟达几乎将其年收入的一半用于这种芯片的研发。这背后的原因是英伟达对人工智能的未来发展感兴趣。

与此同时,也用于深度学习的dgx-1型超级计算机也投入使用。英伟达表示,这台售价129,000美元的电脑相当于集成了250台服务器,拥有7 tb固态硬盘存储、当天发布的8特斯拉p100 gpu和两个至强处理器。整个设备的计算能力是去年发布的超级计算机的12倍。

英伟达20亿美元豪赌人工智能 和谷歌FB都结盟

微软全球执行副总裁沈向洋最近在接受腾讯科技(Tencent Technology)等媒体采访时表示,人工智能的快速发展让英伟达(NVIDIA)等从事R&D硬件和生产的公司非常兴奋。

“当你回顾去年的全球游戏开发者大会时,英伟达首席执行官黄仁勋的主题演讲完全是关于机器学习的。这是不可想象的。一家gpu公司正在谈论机器学习。”沈向洋说。

沈向洋认为,近年来人工智能研究激增的原因在于三个方面,即大数据、大计算和精确算法。其中,大计算离不开硬件的计算能力。

近年来,人工智能领域的研究人员发现,与传统的中央处理器相比,图形处理器在处理大量数据进行深度学习时具有独特的优势,如图像识别和语音识别。过去,在深度学习中,gpu的计算能力通常是cpu的10到20倍。即使与目前计算能力最强的英特尔至强处理器相比,NVIDIA也声称其专注于人工智能的特斯拉 gpu的计算能力高出3到5倍。

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随着人工智能的快速发展,英伟达也意识到这个特殊市场的重要性。黄仁勋在讲话中说,未来10年,人工智能市场的总价值将达到5000亿美元左右。

根据这样的判断,NVIDIA认为有必要为这个市场开发有针对性的图形处理器产品。在昨天的演讲阶段,黄仁勋表示,英伟达“首次设计并开发了一种专为提供计算能力和加速人工智能领域深度学习而设计的图形处理芯片架构”,其中包括20亿美元的研发成本。

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目前,人工智能研究领域的领军人物,包括谷歌、facebook、微软等技术巨头,已经使用了英伟达提供的专门应用于该领域研究的芯片产品。

facebook人工智能实验室负责人Yann lecun说:“NVIDIA的gpu正在加速人工智能的发展。”随着神经网络越来越大,我们不仅需要内存更大、速度更快的图形处理器,还需要大大提高图形处理器与硬件之间的通信速度,以便能够利用降低的精度来执行运算。”

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来源:零点娱乐时刊

标题:英伟达20亿美元豪赌人工智能 和谷歌FB都结盟

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