聚焦价值闭环，旷视科技加速AI产业落地

本篇文章1856字，读完约5分钟

7月29日，蔑视召开了“从算法开始，创造价值”的年中媒体交流会，蔑视联合创始人兼首席执行官殷琦和蔑视联合创始人兼首席技术官唐文斌共同出席了交流会。他们与祁鸣风险投资公司的蔑视投资人和创始管理合伙人邝子平一起，与在场的媒体朋友交流和分享了他们对“人工智能产业登陆”和“cv+”技术的思考和实践的蔑视。

从技术成熟度曲线来看，人工智能正处于“死亡谷”的泡沫期，不能带来真正价值的人工智能将被淘汰。作为物联网时代最重要的核心竞争力，当行业处于“深水地带”时，如何找到更合适的前进道路是行业关注的焦点。

人工智能产业落地的三把钥匙

殷琦认为，引导人工智能产业远离深水区，实现真正的产业落地，关键在于算法侧供给的改善、价值的闭环运行和“4合1”组织形态的形成。

蔑视殷琦的主旨演讲

目前，各行各业对算法的需求仍然高度分散，行业应用对算法的需求大于算法的供应能力。目前，在算法的训练和部署过程中，部署仍然消耗大量的时间和成本，但只能解决不到1%的算法供给需求。殷琦认为,“在算法供应方面，ai企业目前做得还不够。解决算法供应不足问题的关键在于人工智能算法的可交付性和大规模生产能力。”

价值闭环是人工智能行业面临的最大挑战。在产品层面，人工智能产品需要实现人工智能算法的三层演进——系统集成——软件平台——软硬件结合。与其他行业相比，人工智能需要从0到1有很长的路要走，成熟的人工智能产品必须经过三个阶段:价值验证-mvp产品(最小可行产品)-规模应用。

组织人才是创造一切价值的基础。殷琦认为，人工智能产业落地最合理的组织形式是“4合1”。“4”意味着每个ai+行业都需要配备四个角色:ceo(产品经理)、cto(产品开发)、caio(ai可行性)和cmo(行业洞察)，而“1”则意味着四位一体。合理的人才比例和紧密的组织文化整合是形成组织战斗力的关键。

无视“1+3”产业落地的做法

只有高度集中，我们才能更快地构建“连接并支持数十亿物联网设备的人工智能基础设施”。

无视1+3战略图

忽视“1+3”战略恰恰是由于专注——大脑++人工智能生产力平台提供了大规模的算法供应，而三大物联网，即个人、城市和供应链，继续专注于土地。今年年初，人工智能生产平台brain++正式启用。其开放能力可有效缩短80%算法从需求到登陆的时间，整体上降低算法生产成本55%。

在个人网络方面，光感系统的价值闭环是围绕人工智能定义的，忽略了从面部识别到计算摄影，再到软硬件集成。目前，世界上有10亿部手机使用被忽视的产品，为用户提供终极体验。

在城市物联网方面，着眼于城市大脑的价值闭环，轻视从超级应用实现操作系统，有效突破交通、城市管理等工业应用以及空社区公园、公共建筑等街区应用的数据壁垒，实现城市治理和居民生活的双赢。在北京，师旷参与了北京六大区的“城市智慧”和“中国尊重”的智能化建设，为北京的智能化做出了贡献。

在供应链物联网中，注重供应链场景的价值闭环，忽略了本地机器智能对整个仓库的智能优化，有近100个基于河图的商业项目，创造了世界上“最灵活”的服装智能仓库。今年下半年，迪法恩斯将推出一系列自主研发的机器人和人工智能物流设备的新产品，为物流场景提供高度智能化的行业解决方案。

对“VC+”的技术洞察

“迪法恩斯已经做了很多可视化算法，但仍有许多问题远未解决。”

无视唐文斌的主旨演讲

唐文斌认为，计算机视觉在物体相关性、感知维度和感知准确性方面仍有很大提高。关键在于视觉算法的规模，而已知的探索极限将是全面的和城市级的数字双胞胎。

在计算摄影的层面上，手机的前端感应系统正在经历“超级进化”。对离屏摄像和超级假眼等技术的探索迫切需要人工智能的支持。传统的光学传感系统是相互独立的，人工智能可以将它们连接起来重建“光学传感”系统。

在视觉反馈控制层面，轻视使所有设备如“眼睛、大脑、手和腿”实现协调和协作优化。通过场景的同构模拟，可以实现决策优化和效率提高。

唐文斌无视基于深度学习的综合技术创新以及计算机视觉、计算摄影和视觉反馈控制的主要方向，将这张技术地图定义为“cv+”。这是一个轻视“看到并释放世界价值”的过程，最终将支持轻视物联网当前的三大业务领域。

我们正处于并将长期处于人工智能产业发展的初级阶段。人工智能产业的登陆将受到实际需求的推动，空空间仍有巨大的增量。

脚踏实地的技术信念意味着价值实用主义，长期的价值实用主义意味着技术信念。英格说:“一个新时代的企业只有具备务实和领导两个特征，才能真正成长起来。”

来源：零点娱乐时刊