“无人产业”大显神通（网上中国）

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江苏省南京市浦口区苏宁物流5g无人搬运车。

方(人民画报)摄

在河北省唐山市古冶区，消费者在一家24小时无人值守的智能便利店购物后，通过扫描二维码进行支付。

新华社记者杨时珍照片

在成都通威太阳能基地的生产车间，智能运输机器人穿梭往来。

王永展卢佳照片

无人便利店，无人外卖，无人工厂...由于科技的进步，一批以“无人经济”为核心的新兴产业加速登陆新的零售和工业生产场景，满足了消费者对安全、便捷和多样化生活的强烈需求。根据天研查专业版的数据，今年1-5月，全国新成立的无人零售相关企业1827家，同比增长37.27%。“无人经济”发展迅速，势头良好。

无人便利店-

“带走就走”的购物体验

既没有手动收银机，也没有自助收银机设备，当你选择好的产品时，你可以直接走进大门...在上海虹桥机场，云娜无人便利店凭借其自身的“高科技基因”，为消费者准备了“带走就走”的购物体验。

与传统便利店不同，消费者只需预先扫描代码即可绑定支付方式，店内购物系统基于计算机视觉、深度学习和传感器融合等一系列人工智能技术，准确识别消费者的购买行为和商品。消费者在离开商店时，可以直接出门完成结算，然后在手机上收到消费账单。整个结算过程仅需3-5秒，订单准确率高达99.9%。

"出纳员至少占职员工作量的50% . "云娜科技首席执行官冯表示，受疫情影响，传统便利店面临着被迫缩短营业时间、人力不足等严峻挑战。相比之下，无人值守便利店的收银效率提高了78%，取消了柜台的收银环节，节省了100%的收银人工成本。自今年2月恢复营业以来，云娜便利店的订单数量比疫情爆发前增长了32.21%，销售额增长了近30%。

无人便利店除了最大限度地节省人力和运营成本外，还可以分析系统收集的消费者购物数据，从而提高商店的运营效率。据了解，云娜提供的数据系统重点分析了两个转换率，即商品上架后有多少人看到，以及看到后的购买转换率。前者关系到商品陈列是否需要优化，而后者可以为商品定价和营销策略提供判断依据，使商店经营者不用“拍脑袋”就能做出决策。

冯透露，未来云南店还将开通app的网上业务，包括网上订购和周边配送模式，通过深度培育ai技术，实现可定制的购物氛围灯光、入口提示音等个性化购物体验。

没人把它拿出来-

自动驾驶的防疫贡献

“您的非接触式交付订单已交付。”住在北京顺义区的李女士最近通过美团网上买了一个新鲜蔬菜，但打电话的是一个特别的“快递员”，他刚刚拿起他的无人送货员的“神奇包”。在COVID-19爆发肺炎后，非接触式配送服务已成为主要外卖和电子商务平台的焦点，旨在解决终端配送的无人配送车也已上路，以降低人际接触带来的潜在感染风险。

为了让无人运载车安全行驶，R&D“神奇包”团队做了更全面的技术设计。美团无人配送中心产品经理李达表示，目前无人配送车辆的速度限制在20公里/小时，正常运行后，可以通过远程监控中心实时获取车辆状况。在紧急情况下，车辆可以远程操作，如制动和规避风险，以确保车辆在各个方向的行驶安全。

在武汉，JD.com无人送餐车也首次被派往防疫前线，承担了武汉市第九医院及附近社区70%的订单送餐工作。快递员只需将货物放入箱内，京东无人送货车就可以根据货物的送货地点自动规划最佳路线并依次送货；用户可以通过输入验证码、扫描二维码和人脸识别来提货。所有任务完成后，无人运载车可以自动返回出发运载站。

"京东无人送货车可在10公里内完成配送工作."京东物流自动驾驶仪首席科学家孔琦表示，无人配送项目已在长沙、贵阳、呼和浩特和北京等约20个城市落地，未来部署规模将继续扩大。

此外，阿里巴巴、苏宁等科技巨头近年来也启动了无人运载工具的研发和部署。一些专家预测，从快递、外卖和生鲜配送三个领域的需求来看，无人配送市场预计将达到1000亿元。

无人工厂-

人与设备的双赢

在一个大工厂里，没有生产线工人，只有机械手臂和机器人有条不紊、有效率地忙碌着……这就像一部科幻电影里的画面，静静地上演在贵州天一科技有限公司的“无人工厂”..

近年来，贵州天一科技有限公司重点发展柔性制造等新型制造模式，通过机器视觉等人工智能技术和设备对关键工位进行升级，完成生产线的智能化改造，实现了数字化控制的无人工厂模式。

由于智能生产车间的“柔性制造”，无人工厂可以根据实际加工需要装配多台机床和设备，以最少的人工干预生产范围内的所有产品，从而实现“多样化、小规模、可控周期”的生产效率，降低人工成本，提高生产线的生产能力和适用范围。

"建造一个无人工厂也能让工人成长."该公司负责人田刚表示，通过使用更多的机器人和自动化设备来“替代人”，将装配线上原本从事手工工作的工人转变为管理智能设备的熟练工人，实现人与设备的“互利共赢”，充分发挥各自的优势，提高生产效率。

此外，无人工厂还升级了原有的软件算法，加强了生产计划的智能调度和生产过程数据信息的监控，实现了制造设备数据与信息平台之间的实时数据通信。工人只需在生产车间查询智能数据采集系统，当天的生产计划就会一目了然，为无人监管模式的建立奠定了基础。

“目前，我们已经完成了‘柔性制造’场景的实际练习。”田刚表示，下一步，公司将着手建立一个离散型智能制造科普基地，以便在项目研究过程中形成的标准和协议能够在同行业中得到复制和推广。

来源：零点娱乐时刊