抢占人工智能发展制高点

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在过去的40年里，基础设施的三个要素——计算、传输和存储——的容量增加了近一百万倍。进入人工智能发展的新阶段，算法、数据、计算、传输和存储进一步构成新基础设施建设的许多要素。这些要素相互促进，快速融合，循环往复，实现信息化、互联互通、移动化、智能化与全新基础设施架构的叠加，孕育创新发展的新动能。

我们判断，在未来10年内，低阶知觉智能将向高阶决策智能过渡。在过去的五年里，人工智能已经在许多方面超越了人类。人脸识别证明，机器的主要视觉感知能力是人类的几万倍。随着现实世界中计算能力的积累和数据的指数增长，人工智能将突破高阶智能，具有高度不确定性、多任务集成、复杂推理等特点。它有望实现视觉、听觉、理解、计划和控制能力的巨大飞跃。

未来10年将是人工智能计算能力的“超级摩尔时代”。一方面，芯片工艺技术不断突破，从7纳米、5纳米到3纳米；另一方面，通过人工智能算法与计算能力的耦合设计，智能芯片计算能力密度的增加将超过摩尔定律的约束，从而带来更高性价比的智能计算能力，使计算能力无处不在。5g传输技术的叠加也将使智能具有更大的传输带宽和更低的延迟，变得实时、可感知和无处不在。

未来10年，人工智能的跨学科突破将会加速。人工智能的边界将被打破，范围将进一步扩大，多维技术和各种应用场景将被深度组合和叠加，产生更具影响力和颠覆性的人工智能体验。以医学领域为例，有望从医学大数据时代进入医学大智能时代，从强调海量医学数据向数据的高价值密度转变，使智能技术得以深入参与。人工智能和高性能计算技术有望提高药物筛选的准确性和效率，成为国内创新药物研发突破的利器。

人才是抓住人工智能发展制高点的关键。只有做好前瞻性的规划，从世界各地招募人才，我们才能在科技竞争中掌握主动权。在产业发展战略和创新突破方向的选择上，具有国际视野的领军人物能够准确把握和拓展边界，领军人物不能取代人工智能技术和商业的未来判断；聚集顶尖跨学科人才的团队往往具有更全面的技术视野和突破性创新能力，这是推动人工智能技术飞跃的关键因素；优秀的人工智能团队能够更好地推动人工智能向各行各业的深度融合，在产业升级过程中发挥越来越重要的基础性作用，成为创新的重要驱动力。

随着我国新一代人工智能战略的深化和高端人才队伍建设的加强，人工智能的“头雁”效应将会更强。这样，人工智能对新基础设施的“照明”作用就可以发挥出来，中国的科技革命和产业转型就可以加速。

(作者是上海国家新一代人工智能创新发展实验区专家委员会委员，易图科技创始人)

人民日报(2020年6月8日，第19版)

来源：零点娱乐时刊